En un mundo cada vez más interconectado y con desafíos sociales complejos, la inteligencia artificial (IA) y la tecnología Blockchain han emergido como herramientas poderosas para abordar cuestiones críticas, como la pobreza. El Objetivo de Desarrollo Sostenible 1 (ODS 1), establecido por las Naciones Unidas, tiene como objetivo poner fin a la pobreza en todas sus formas en todo el mundo.
La IA y la gobernanza basada en blockchain ofrecen una nueva perspectiva para abordar estos desafíos al promover la toma de decisiones transparentes y aumentar la trazabilidad de las acciones. En este artículo, exploraremos cómo estas tecnologías pueden colaborar para impulsar iniciativas de lucha contra la pobreza más efectivas y equitativas, contribuyendo así al logro del ODS 1.
Table of Contents
ODS 1: Fin de la Pobreza
El ODS 1 se centra en la erradicación de la pobreza en todas sus formas y dimensiones. Esto incluye no solo la reducción de la pobreza extrema, sino también la garantía de que todas las personas tengan acceso a los recursos básicos necesarios para vivir con dignidad. A continuación, se exploran aspectos clave relacionados con el ODS 1 y cómo la IA y la Blockchain pueden contribuir a su logro:
La IA contra la pobreza
La inteligencia artificial puede desempeñar un papel fundamental en la evaluación precisa de las necesidades de las poblaciones afectadas por la pobreza.
Los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar datos demográficos, económicos y de salud para identificar a las personas y comunidades más vulnerables.
Esto permite a los gobiernos y organizaciones dirigir sus recursos de manera más efectiva hacia quienes más los necesitan, lo que es esencial para cumplir con el ODS 1.
Un ejemplo de cómo esta tecnología ayuda a combatir la pobreza es el caso de investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, que están colaborando estrechamente con agricultores en los Estados Unidos con el objetivo de cultivar de manera más eficiente “cultivos de alto valor” como uvas y manzanas, empleando tecnologías de aprendizaje automático, robots y drones.
Los científicos tienen la intención de aplicar los conocimientos adquiridos en la producción de frutas a la agricultura de cultivos básicos.
El proceso permite a los expertos de cultivos comparar más de 1,000 variedades de semillas y tomar mejores decisiones sobre la siembra, el cultivo y la cosecha. El objetivo final es ayudar a los agricultores a desarrollar “plantas que produzcan más alimentos con menos agua”.
Asignación de recursos equitativa con inteligencia artificial
La IA también puede ayudar a garantizar una asignación de recursos más equitativa. Los algoritmos pueden analizar datos en tiempo real y ajustar la distribución de recursos en función de las cambiantes necesidades de la población.
Esto evita la asignación excesiva de recursos a áreas que ya no los requieren, mejorando la eficiencia y reduciendo el riesgo de malversación de fondos.
En el Laboratorio de Sostenibilidad e Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford, se están empleando técnicas de aprendizaje automático y datos de teledetección para anticipar los rendimientos de los cultivos.
Marshall Burke, profesor asistente de Ciencias del Sistema de la Tierra en Stanford menciona: “Si conseguimos desarrollar un modelo efectivo para la producción , quizás podamos adaptarlo para regiones con menos información disponible”.
El propósito de este enfoque es proporcionar en todo el mundo una mejor guía para la toma de decisiones en la producción (principalmente alimentaria), al permitirles identificar áreas de bajo rendimiento y realizar un reparto equitativo ya que toda producción estará maximizada.
Adicionalmente, los investigadores de Stanford están trabajando en la identificación de zonas con altos niveles de pobreza.
Esta tarea puede ser complicada, ya que a menudo faltan datos precisos y fiables sobre regiones empobrecidas.
Para superar esta limitación de datos, aplican la tecnología de aprendizaje automático para extraer información sobre escasez de alimentos a partir de imágenes de satélite de alta resolución.
El proceso inicia con datos de encuestas de hogares que recopilan información sobre la agricultura y la inseguridad alimentaria en terreno.
Luego, utilizan imágenes de satélite para generar modelos de áreas con alta incidencia de pobreza. En situaciones donde los datos de encuestas no están disponibles, los científicos pueden recurrir a las imágenes de satélite para prever zonas con problemas de pobreza.
Este algoritmo de aprendizaje automático emplea las imágenes para evaluar si las áreas cuentan con infraestructura, terrenos de cultivo y vegetación saludable.
Tecnología Blockchain para combatir la pobreza
Adicionalmente, la tecnología Blockchain, con su capacidad de mantener registros inmutables y transparentes, es especialmente útil para la trazabilidad de la asistencia y la inversión en programas de lucha contra la pobreza.
Cada transacción y acción relacionada con la asistencia se registra en la cadena de bloques, lo que permite a las partes interesadas rastrear el flujo de fondos y recursos de manera precisa.
En la lucha contra la pobreza existen casos de corrupción que ralentizan y entorpecen la consecución del objetivo, de esta maneras a través de la tecnología Blockchain asegura una trazabilidad transparente para poder lograr los objetivo.
La combinación de Blockchain, junto a los casos de IA que hemos comentado anteriormente generan sinergia para lograr erradicar la pobreza, garatnizando lo sólo una toma de decisiones mas inteligente y optimizando recursos, con un seguimiento transparente y eficiente de las acciones.
Medición del progreso y evaluación de impacto
La inteligencia artificial puede realizar un seguimiento en tiempo real de los indicadores relacionados con el ODS 1 y evaluar el impacto de las intervenciones.
Esto permite a los responsables de la toma de decisiones ajustar sus estrategias y enfoques para lograr resultados más efectivos en la lucha contra la pobreza. De esta forma, el seguimiento de las acciones y soluciones implementadas son más exhaustivas y transparentes
Conclusiones
La IA y la tecnología Blockchain representan un enfoque revolucionario para abordar el ODS 1 y la pobreza en general.
Estas tecnologías permiten una toma de decisiones más transparente, una asignación de recursos más eficiente y una mayor trazabilidad de las acciones.
Cuando se combinan, tienen el potencial de transformar la lucha contra la pobreza al brindar soluciones más equitativas y basadas en datos. Sin embargo, es esencial abordar los desafíos éticos y de privacidad para garantizar que estas tecnologías se utilicen de manera responsable en beneficio de las comunidades más vulnerables.
